СППВР для СтГМУ
Задача
По заказу Ставропольского государственного медицинского университета мы создали систему поддержки врачебных решений по остеоартриту.
Как это работает
Врач ведёт электронную карту пациента: визиты, анализы, обследования и документы. Удобная анкета из 51 показателя задаёт вопросы по одному и показывает, сколько уже заполнено, — ничего не забудешь.
Решение SDS
Встроенная нейросеть DeepSurv оценивает риск остеоартрита и болезней с отложением кристаллов солей (например, подагры) на 1, 3 и 5 лет и называет факторы, которые сильнее всего влияют на риск. Модель обучается на картах пациентов прямо из панели управления. Отчёт готов меньше чем за секунду и печатается в PDF. Система работает на сервере университета по защищённому соединению.
Технологии: Python, FastAPI, PyTorch, PostgreSQL, React, Docker


Функции продукта
- электронная карта пациента: визиты, анализы, документы
- пошаговая анкета по 51 показателю
- нейросеть прогнозирует риск на 1, 3 и 5 лет и объясняет факторы
- отчёт за секунду с печатью в PDF
- роли: администратор, врач, оператор ввода данных
- справочник показателей настраивается без программиста
Отзыв клиента
«Честно, ждала очередную «программу для галочки». А получилось наоборот: анкета ведёт по шагам, ничего не теряется, а прогноз с объяснением факторов реально помогает разговаривать с пациентом. Отдельное спасибо команде за терпение — правок от нас было много.»
Елена В., врач-ревматолог, участник проекта
Благодарим за просмотр
Нужен похожий проект? Расскажите о задаче — оценим сроки и стоимость.
Обсудить проектв ваш бизнес
Используем возможности нейросетей для решения конкретных задач: автоматизируем рутинные операции, ускоряем работу с данными, создаём интеллектуальных помощников и улучшаем пользовательский сервис.

Похожие проекты



