СППВР для СтГМУ

Город: Ставрополь Тип: Медицина и ИИ
Теги: государственные проекты, crm система, сопровождение и аутсорс

Задача

По заказу Ставропольского государственного медицинского университета мы создали систему поддержки врачебных решений по остеоартриту.


Клиент
ЕВ
Елена В.
Врач-ревматолог, участник проекта
Компания
СППВР для СтГМУ
Медицина и ИИ · Ставрополь
Технологии в проекте
PythonPostgreSQLReactDocker

Как это работает

Врач ведёт электронную карту пациента: визиты, анализы, обследования и документы. Удобная анкета из 51 показателя задаёт вопросы по одному и показывает, сколько уже заполнено, — ничего не забудешь.


Решение SDS

Встроенная нейросеть DeepSurv оценивает риск остеоартрита и болезней с отложением кристаллов солей (например, подагры) на 1, 3 и 5 лет и называет факторы, которые сильнее всего влияют на риск. Модель обучается на картах пациентов прямо из панели управления. Отчёт готов меньше чем за секунду и печатается в PDF. Система работает на сервере университета по защищённому соединению.

Технологии: Python, FastAPI, PyTorch, PostgreSQL, React, Docker


Функции продукта

  • электронная карта пациента: визиты, анализы, документы
  • пошаговая анкета по 51 показателю
  • нейросеть прогнозирует риск на 1, 3 и 5 лет и объясняет факторы
  • отчёт за секунду с печатью в PDF
  • роли: администратор, врач, оператор ввода данных
  • справочник показателей настраивается без программиста

Отзыв клиента

«Честно, ждала очередную «программу для галочки». А получилось наоборот: анкета ведёт по шагам, ничего не теряется, а прогноз с объяснением факторов реально помогает разговаривать с пациентом. Отдельное спасибо команде за терпение — правок от нас было много.»

Елена В., врач-ревматолог, участник проекта

Благодарим за просмотр

Нужен похожий проект? Расскажите о задаче — оценим сроки и стоимость.

Обсудить проект
SDS company
Внедрим ИИ
в ваш бизнес

Используем возможности нейросетей для решения конкретных задач: автоматизируем рутинные операции, ускоряем работу с данными, создаём интеллектуальных помощников и улучшаем пользовательский сервис.

Обсудить проект

Похожие проекты